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德国联邦数字经济协会发布2022年人工智能现状报告

时间:2023年07月29日 10:23 发布人: 浏览次数:[]

    编者按

德国联邦数字经济协会(Bundesverband Digitale Wirtschaft)和德国经济研究所(Institut der deutschen Wirtschaft)自2019年起每年发布人工智能报告,呈现德国人工智能发展状况,借此对政府采取的促进措施进行评估并确定接下来的工作方向。2022年的报告指出:人工智能可以为德国面临的地缘政治危机和全球挑战提供有效解决方案;2022年人工智能指数首次呈现下降趋势,虽然与之相关的全球卫生安全和地缘政治风险等原因无法避免,但也意味着德国在人工智能领域的国际竞争力下降。

德国联邦数字经济协会(Bundesverband Digitale Wirtschaft)和德国经济研究所(Institut der deutschen Wirtschaft)自2019年起每年发布人工智能报告,呈现德国人工智能发展状况,借此对政府采取的促进措施进行评估并确定接下来的工作方向。2022年的人工智能报告包括5个部分:(1)导言部分在论述人工智能定义的基础上指出:人工智能是增强国家技术竞争力和应对未来各方面挑战的重要因素;(2)第二章陈述了2021-2022年人工智能领域国际合作的发展现状,并说明人工智能指数包含框架条件、经济、社会三个范畴以及指数数值的计算方式;(3)第三章描述了三个范畴各自下辖指标的具体内容;(4)在详尽呈现各指数内容的基础上,第四章就促进人工智能发展给出了具体的行动建议;(5)第五章总结了报告的主要内容。

一、人工智能领域近年来的国际合作

20224月,欧洲议会发布的人工智能管理办法修改草案强调:人工智能要以人本主义为核心并尊重欧盟的价值观。该草案的核心内容是扩大高风险人工智能用途清单的内容范围,比如人工智能会影响选民的选举行为、危害儿童的成长。此外,国际社会在人工智能领域开展了合作,主要包括:(1)美国-欧盟贸易技术委员会确定了发展人工智能的共同指导方针;(2)为了支持人工智能的科研成果在全球范围内转化为实际效益,全球人工智能伙伴关系(GPAI)于2020年成立,德国是该组织的创始成员国。

2021年全世界投资人工智能企业的私人资金共计约935亿美元,与深受疫情影响的2020年相比翻了一倍。与此同时,获得投资的企业数量由762减少至746,这表明,投资者更看重人工智能的发展潜力而非数量。德国就人工智能的发展采取了一系列措施:人工智能被划归为可能影响公共秩序与安全的技术;外国投资商收购和入股德国人工智能企业时,联邦政府将对其进行充分的考核;此外,德国商界提交了四项发展人工智能的模板方案。以上措施有效推动了基础设施的发展,优化了人工智能在国际和国家层面的发展框架。2022年人工智能报告特别强调,经济是德国人工智能发展的重要推动力。

二、人工智能指数结构与2022年的数值

人工智能报告(KI-Monitor)的核心内容是人工智能指数(KI-Index),它旨在通过不同指数数值的变化呈现德国人工智能的发展现状。

(一)人工智能指数结构

人工智能指数包含框架条件(Rahmenbedingungen)、经济(Wirtschaft)、社会(Gesellschaft)三个范畴,每个范畴包含不同的指标,各个范畴对统计年人工智能指数贡献值取各指标变化值总和的三分之一:

1. 框架条件:(1)数字基础设施:德国私人家庭宽带可用性可代表数字基础设施水平;(2)人工智能记录:联邦议院会议记录里每1000字提到人工智能及其相关概念的比例;(3)计算机专业毕业生:年度计算机专业毕业生人数;(4)学术出版物:每年关于人工智能的学术出版物占所有学术出版物的百分比;(5)学术合作:有企业和研究机构参与出版的人工智能学术出版物占所有人工智能相关的学术出版物百分比。

2. 经济:(1)人工智能的意义评估:企业在0100的数字范围内对人工智能的意义进行赋分,从分值情况可以推算企业是否对人工智能感兴趣,是否打算投资人工智能领域;(2)人工智能在企业中的使用:使用人工智能的企业占所有企业的百分比;(3)商业报告中的人工智能:商业报告里每1000字提到人工智能及其相关概念的比例;(4)专利登记:每年人工智能专利占所有专利的百分比;(5)招聘广告中的人工智能:招募人工智能领域人才的招聘广告占所有招聘广告的百分比。

3. 社会:(1)社会对人工智能的熟知度:了解人工智能的人数占社会总人数的百分比;(2)印刷媒介中的人工智能:对《图片报》、《世界报》和《商报》中关于人工智能文章的主题化基调(Tonalität der Thematisierung)按0100打分,0代表绝对否定,100表示绝对肯定;(3)推特平台上的人工智能:将推特平台上关于人工智能的德语文章主题化基调按0100打分;(4)搜索兴趣:使用谷歌搜索人工智能的网民占所有使用谷歌的网民的百分比。

(二)2022年人工智能指数

2022年人工智能指数共计122点,和2021年相比下降了1.22点,与2019年相比提升了22点,这一发展现状的原因在于当下复杂的经济挑战和地缘政治挑战。三个范畴对人工智能指数自2019年以来的变化起到了不同作用。

框架条件每年都起到消极作用,2019年至2022年,这一范畴累计对人工智能指数的贡献为-2.04点。其中,数字基础设施+7.03点,人工智能记录-12.3点,计算机专业毕业生+1.88点,学术出版物-4.18点,学术合作+1.46点,总计-6.11点。

经济对人工智能指数的增长贡献最大,2019年至2022年共计21.55点。该范畴中的五个指数都呈现正增长。其中,人工智能的意义评估+0.54点,人工智能在企业中的使用+17.23点,商业报告中的人工智能+12.37点,专利登记+26.59点,招聘广告中的人工智能+7.93点,总计64.66点。

社会贡献的历年指数表现得最为稳定:由于推特和印刷媒介中关于人工智能的文章始终为中立性的讨论,同时,民众对人工智能的认识不断加深,越来越少使用谷歌搜索“人工智能”,社会范畴2019年至2022年累计贡献数值2.5点。其中,社会对人工智能的熟知度+11.06点,印刷媒介中的人工智能+0.26点,推特平台上的人工智能-0.45点,搜索兴趣-3.35点,总计+7.52点。

三、行动建议

2020年和2021年的人工智能报告已给出推动德国人工智能发展的建议。2022年的报告中,人工智能指数下降,进一步体现了采取措施推动人工智能发展的必要性。首先,要确保人工智能的发展有相应的数据支撑,因为只有真实世界在数字化层面被正确呈现后,以数字呈现为基础的人工智能才能做出有意义的决定,这一措施包括:(1)提升各个范畴的数据可用性,为开发新产品和商业模式提供便利;(2)政府应改善数据共享的框架条件,加强监管,消减法律运行上的不确定性,加强框架条件信息流通和交换,减轻企业疑虑。其他具体行动建议仍围绕三个范畴展开:

1.框架条件:(1)加快数字基础设施建设(如:互联网接口、信号基站);(2)推动云技术(Cloud-Computings)发展,加快打造云存储Gaia-X;(3)在高校开设人工智能相关课程与专业,提升人工智能相关领域的人才培养质量;(4)推进企业和高校在人工智能领域的合作,促进相关领域知识与实践、技术间的转化;(5)政府应完善人工智能管理法规,着重保护个人信息安全,及时修补信息库安全漏洞,同时与企业、行会及各社会利益群体保持紧密联系,听取他们在人工智能发展方面的需求与建议。

2.经济:(1)鼓励投资,努力提高人工智能企业中私人资金的数量,为国际投资创造良好环境;(2)对初创企业免征财富税,改善风投亏损抵扣条件,为其创造良好投资环境;(3)加强初创企业与中小型企业间的合作,推动互利共赢;(4)加强初创企业员工参与度,减轻赋税,整顿官僚作风,完善法律保障;(5)做好宣传工作,深化企业对人工智能及其重要性的认知,加强员工继续教育,提高人工智能使用率,探索更多使用可能性;(6)政府要为积极使用人工智能、努力开发人工智能相关技术的企业提供物质支持。

3.社会:(1)建立健全人工智能管理体系,保证人工智能使用的透明度;(2)完善人工智能系统使用标准和评判人工智能可信度的要求体系,增强民众对于人工智能的信赖度;(3)将整个公民社会纳入人工智能发展的总体框架中,倾听公民在人工智能领域的潜在需求,鼓励公民就人工智能发展提出建设性意见。

编者简介

鱼顺,浙江科技学院德语国家研究中心助理研究员,哲学博士,主要从事多模态话语分析和德语国家国别区域研究。

 

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